Relatório 6 - Computação Natural e Mineração de Dados

Palestrante: Gisele Pappa

Computação Natural é aquela que tem a natureza como "fonte de inspiração"/metáfora para o desenvolvimento de novas tecnologias para resolver problemas. Ela não engloba, necessariamente, todos os detalhes do sistema natural, pois simplificações são necessárias.

Dentro da área de Computação Natural, existe a Computação Evolucionária que usa as idéias de evolução de Charles Darwin e as aplica na criação de algoritmos não determinísticos, mas que encontram soluções para os problemas. A partir da seleção, crossover e outros processos, pode ser obter uma solução muito próxima da ótima. Sendo uma opção para problemas onde não se sabe qual é o caminho para a solução.

A Computação Natural possui aplicação em diversas áreas, dentre elas a de Engenharia; Design de Circuitos; Modelos financeiros; Jogos; Bioinformática; etc.

O outro tema abordado foi a Mineração de Dados, que consiste na busca de padrões no meio de um grande conjunto de informações. A partir desses padrões pode se criar diversas estratégias para que este sejam aproveitados de forma a otimizar uma tarefa. Um exemplo são as redes de supermercado, que ao observar algum padrão, podem adaptar as posições dos produtos para "facilitar" que o consumidor compre mais produtos.

As áreas de Computação Natural e Mineração de Dados tem sido alvos de grandes pesquisas, pois são capazes de otimizar diversas atividades. Graças a isso o número de bolsas para pesquisas relacionadas a isso tem aumentado e as oportunidades de trabalho na área tem crescido bastante, com a demanda de profissionais capacitados e com boa capacidade de abstração.

O Departamento de Ciência da Computação da UFMG possui vários trabalhos sendo desenvolvidos na área de Computação Natural, dentre eles pode-se citar: Classificação Hierárquica de Documentos; Classificação Hierárquica de Proteínas; Deduplicação de Dados; Previsão do preço de ações na bolsa; Redes Sociais (envolvendo a área de Mineração de Dados); e Mineração de Gráficos (estruturas mais complexas que textos, de forma geral).

Links:

  • Utilização de Dataminig Dataminig: A Mineração de Dados: aqui.